Code Interpreter不仅可以帮你做报表或者小工具，它还有一个很容易被忽略的功能就是帮你生成代码，甚至生成代码的能力比之前的GPT-4还要强：

1. 它专门针对写代码微调优化过，代码能力比普通GPT-4更强

2. 它有运行环境可以执行代码

3. 它可以上传、读取和解析文件，不像ChatGPT的输入框，输入稍微长一点的代码就会超出限制，GPT-4的API更是价格昂贵

比如我刚有个例子是这样的：我有一个第三方API，它是根据两个JSON文件生成一个新的JSON格式，格式不复杂，但是数据比较多，现在我要本地模拟这个API，直接肉眼找规则写代码然后校验当然没问题，但是很烦。

所以我把三个文件分别传给Code Interpreter，告诉它生成的规则，然后帮我生成一段TypeScript代码。

等我上传完三个文件，它马上写了一段代码去解析这三个文件，找出它们之间转换的规则，帮我生成了一段代码。

但是它只能运行Python文件，所以不能运行TypeScript文件，于是我将这段代码放到本地运行，生成了一个测试结果，同样这个测试结果自己比对有点麻烦，于是我再次上传这个结果给Code Interpreter，让它帮我验证结果是否正确，不正确的话，帮我修正。

整个过程简单方便，尤其是可以上传多个文件作为输入、并且把本地输出的结果再次上传让它验证。